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　　考试科目：数据库

　　考试内容

　　（一）要求熟知的章节

　　第一章：绪论

　　第二章：关系数据库

　　第三章：关系数据库标准语言——SQL

　　第四章：数据库安全性控制

　　第五章：数据库完整性

　　第六章：关系数据理论

　　第七章：数据库设计

　　第八章：数据库编程

　　第九章：关系系统及其查询优化

　　第十章：数据库恢复

　　第十一章：并发控制

　　（二）主要内容

　　1、数据管理的发展阶段及每个阶段的特点。

　　2、数据、数据库、数据库管理系统的概念，DBMS提供的数据控制功能。

　　3、数据模型的概念，组成数据模型的三要素。

　　4、概念模型、实体、属性、码、候选码、外码、域、实体型、实体集的概念。

　　5、实体间的联系及E-R模型。

　　6、实际的数据库系统支持的主要数据模型，基本层次联系，层次模型、网状模型的数据结构。

　　7、数据库系统的三级模式结构、两级映象功能、数据的物理独立性和逻辑独立性。

　　8、数据库系统的组成。

　　9、关系的定义及关系的特性，关系模式的表示，元组、属性、主属性、码、候选码、非码属性、全码、外码的概念

　　10、关系模型的三类完整性：实体完整性、参照完整性和用户定义完整性

　　11、关系代数的运算：传统的集合运算（并、交、差、笛卡儿积）和专门的关系运算（选择、投影、连接、除法）

　　12、关系数据语言的特点，关系操作的特点。SQL语言的四个特点

　　13、SQL语言的数据定义功能：包括对基本表、索引和视图的建立修改和删除，语法格式

　　14、掌握查询（SELECT）语句功能和应用（单表、多表连接、嵌套、集函数）。

　　15、掌握修改（UPDATE）、删除（DELETE）和插入（INSERT）语句的应用

　　16、SQL数据控制功能（GRANT、REVOKE）

　　17、基本表、视图的概念，视图的作用。

　　18、关系系统查询优化的一般策略

　　19、（平凡与非平凡的）函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖、函数依赖、（平凡与非平凡的）多值依赖

　　20、关系规范化：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、4NF的定义，将一个非规范化的表转化为三范式的表的步骤。掌握把一个非规范的表转化为三范式的表的方法。

　　21、Armstrong公理系统、极小函数依赖集、属性基于函数依赖的闭包。

　　22、数据库设计的步骤，每个阶段所做的工作。（尤其要掌握概念设计、逻辑设计的工作内容和步骤及基本技术）

　　23、事务的概念、故障种类、恢复原理和技术、恢复策略。

　　24、并发控制的技术、基本封锁的种类、封锁协议、并发调度的可串行性、两段锁协议

　　25、数据安全性，基本的数据安全控制措施。

　　26、数据库的完整性，完整性约束涉及的对象及其状态。

　　考试要求

　　1、要求熟悉基本概念、基本理论和基本技术；

　　2、能够运用所掌握的基本概念、基本理论和基本技术分析解决实际问题。

　　参阅：

　　《数据库系统概论》王珊萨师煊第四版高等教育出版社